摘要：為保障循環流化床機組輔助設備的安全運行,提出了一種基于模糊推理和滑動平均相似度的輔助設備故障預警方法。以改進模糊關聯規則挖掘為基礎的模糊推理被用于推斷正常運行情況下設備狀態參考值,采用測試數據與參考值之間的滑動平均相似度來判斷輔機安全性的預警標準,采用層次分析方法來確定相似度函數中變量的權重,并將正常狀態下的最低滑動平均相似度作為故障預警閾值,最后以某電廠300 MW循環流化床鍋爐引風機為例進行驗證。結果表明:當相似度低于故障預警閾值時,系統可發出警告報警和故障變量定位,因此所提方法能有效預測故障。