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Web數據聚類算法研究

摘要:聚類是Web數據管理領域的一個具有挑戰性的課題。各種形式的聚類要求在大范圍內得到應用,包括找到鏡像網頁,探測侵權行為,并以結構化方式展示搜索的結果。概述了實現聚類在WEB用戶和WEB資源得以應用的最流行的方法,并提出了當前的應用狀態和WEB領域將來的發展前景。

關鍵詞:
  • 聚類  
  • 信息熵  
  • 鄰近算法  
作者:
常凱敏 張巖 王洪飛 于孟喜
單位:
山西晉緣網絡技術有限公司 太原030001
刊名:
電腦開發與應用

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:電腦開發與應用

電腦開發與應用雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性月刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1985年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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