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基于神經網絡的瑪納斯河流域植被地上生物量反演

摘要:植被生物量反映了生態系統獲取能量的能力,分析其分布特征對了解生態系統結構和功能具有十分重要的意義。傳統的反演植被地上生物量的方法往往由于樣本的缺少,以及影響因子的不確定性而導致預估精度不高。本文選用ELM對105塊實測樣本的遙感因子(TM影像灰度值和植被因子等10個因子)進行訓練,用余下34塊樣地進行驗證,結果表明:ELM反演植被地上生物量,可以獲得較高的精度,模型預測結果與實測結果的曲線擬合決定系數R~2達0. 89。此外,對2010-2015年瑪納斯河流域的植被地上生物量進行反演,認為流域內上游山區生物量大部分較為穩定,中游平原區生物量呈現增加趨勢,下游荒漠區生物量則呈現退化趨勢。

關鍵詞:
  • 植被  
  • 地上生物量  
  • 神經網絡模型  
  • 土地利用  
  • 瑪納斯河流域  
  • 新疆  
作者:
張媛; 王玲; 包安明; 劉海隆
單位:
石河子大學水利建筑工程學院; 新疆石河子832003; 西華大學土木建筑與環境學院; 四川成都610039; 中國科學院新疆生態與地理研究所; 新疆烏魯木齊830000
刊名:
干旱區研究

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期刊名稱:干旱區研究

干旱區研究雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:65-1095/X。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1984年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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