摘要：“國圖公開課”自上線以來,在拓寬國家圖書館社會教育職能中發揮著重要的作用。隨著數萬名學生加入并在“國圖公開課”平臺上學習課程,用戶與平臺之間產生了豐富的用戶數據以及學習行為記錄。面向“國圖公開課”繁復的用戶數據資源,利用關聯數據挖掘方法和可視化技術可實現關聯算法及結果可視化的系統結合,優化學生學習過程模式。建立基于大數據的用戶學習行為分析系統,設計無交叉的網格優化映射,實現事件相關性、事件排名、網絡社交三類行為要素的可視化。并利用“國圖公開課”數據資源中的User數據集、Session數據集和Event數據集進行數據挖掘分析測試,結果表明,該系統實現了對用戶學習行為數據的有效關聯聚類,獲得了良好的可視化效果。