摘要：隨著智能電網的發展,識別和處理各種類型的過電壓和故障具有越來越重要的意義。文中提出了一種基于稀疏自編碼的過電壓智能分類識別框架,依靠多層自編碼器,實現了電力系統中實測鐵磁諧振過電壓波形的特征自提取,然后利用Softmax分類器完成精確分類,調節模型參數實現最優分類結果。該框架可應用到實際應用中,為建立過電壓智能分類識別系統提供了一個全新的思路與方法。