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計及入網電動汽車不確定性的電網魯棒優化調度

摘要:針對電動汽車與電網互動的不確定性,提出將魯棒優化理論引入到含電動汽車的電網優化調度中;構建了含電動汽車的電網多目標動態魯棒優化調度模型,考慮火電發電成本、V2G用戶的經濟效益及污染氣體排放量的綜合優化目標;設計了一種新的多目標回溯搜索優化算法,該算法通過將帕累托非劣排序操作引入回溯搜索優化算法,有效彌補了算法無法求解多目標模型的缺點。算例分析驗證了所提模型和算法的有效性和實用性。

關鍵詞:
  • 電動汽車  
  • 魯棒優化  
  • 優化調度  
  • 回溯搜索算法  
  • 帕累托前沿  
作者:
彭春華 謝鵬 黃戡
單位:
華東交通大學電氣與電子工程學院
刊名:
華東電力

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:華東電力

華東電力雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,是一本綜合性月刊,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1972年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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