摘要：電廠設備可靠性的維護和保障對發電集團具有重要意義。提出預見性電廠設備維護系統架構,在前端實現設備的數據采集、本地實時處理和計算,在云端實現數據的匯集、存儲、批處理及實時處理和分析。分析了該系統的基于HBase的云端數據庫設計及寫入、海量感知數據的并行化處理以及預見性維護等關鍵技術。該架構既節約了前端資源,又可以發揮電廠海量感知數據的潛在價值,通過基于海量感知數據的故障預測,實現基于運行實際狀態的電廠設備的及時維護,便于決策和維護人員及時制定防范措施、防止和控制可能的故障出現,保障電廠運行可靠和穩定。