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GA-WNN在飛機引氣系統故障預測的研究

摘要:飛機的引氣系統的正常運行對飛機的安全起著至關重要的作用,而引氣系統的關鍵參數變化表現為非線性特性,提高了引氣系統故障預測的難度.首先建立故障監控模型,然后根據故障預測的非線性特性,提出一種基于遺傳算法的小波神經網絡故障預測模型.模型結合遺傳算法全局優化搜索能力和小波神經網絡良好局部特性,避免BP神經網絡缺陷.最后通過MATLAB仿真,驗證故障預測模型的準確性.上述模型對飛機引氣系統故障預測提高預測精度具有重要意義.

關鍵詞:
  • 引氣系統  
  • 遺傳算法  
  • 小波神經網絡  
  • 故障預測  
作者:
宋劍; 雷景波; 劉宇輝
單位:
中國南方航空股份有限公司機務工程部; 廣東廣州510470
刊名:
計算機仿真

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期刊名稱:計算機仿真

計算機仿真雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:11-3724/TP。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1984年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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