摘要：為降低不正常航班給航空公司帶來的負面影響,提出了一個以加權成本最小為目標的考慮多個影響因素的不正常航班飛機計劃恢復模型。模型目標函數考慮的因素包括航班延誤與取消、飛機維護以及航班運行過程中與飛機和機場相關的各項改變,并且在約束條件中考慮了過站時間等因素。針對所提出的模型設計遺傳算法進行求解。基于大規模航班數據設計算例對模型和算法進行驗證,研究結果表明：遺傳算法適用于求解所提出的模型;通過對模型求解可以得到合理的飛機計劃恢復方案;除機場關閉之外,飛機維護任務、過站時間等因素對于航班的執行具有重要影響,因此在飛機計劃恢復問題中應該考慮多方面的因素。算例結果證明了模型和算法的正確性和有效性。