摘要：為設(shè)計(jì)1種檢測率高的快速路交通事件自動檢測(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突變強(qiáng)度理論,分析交通事件下流量、速度、占有率突變強(qiáng)度在縱向時(shí)間序列的變化特征,得出事件時(shí)段,交通參數(shù)突變強(qiáng)度值較大.本文以三參數(shù)突變強(qiáng)度乘積為事件評價(jià)指數(shù)設(shè)計(jì)了1種快速路AID算法.新算法與3種AID算法對比得出:新算法檢測率高(100.00%),誤檢率低(5.75%);與橫向時(shí)間序列相比,縱向時(shí)間序列數(shù)據(jù)穩(wěn)定性更好;參數(shù)數(shù)量的增加可提高檢測率.新算法適用于各種流量,在低峰檢測率為100.00%,誤檢率為0,檢測效果最佳;高峰時(shí)段保持100.00%高檢測率,誤檢率為5.66%,誤檢事件多發(fā)生在上下班早晚高峰和午休3個(gè)交通流量變化較大的時(shí)段.