摘要：重力反演與氣候實驗(gravity recovery and climate experiment,GRACE)時變重力場條帶誤差直接影響著陸地水儲量反演精度。采用加權平均濾波算法用于削弱此類誤差,該算法簡單有效,易于通過編程實現。采用德州大學奧斯丁分校太空研究中心(Center for Space Research of Texas University in Austin,CSR)提供的Level-2 RL05版本時變重力場模型反演2009年5月全球陸地水儲量變化情況和2010年中國西南地區干旱事件,在處理條帶誤差時利用加權平均濾波算法,并將結果與其他方法進行比較。比較結果表明:加權平均濾波算法與傳統算法處理效果基本一致,驗證了該算法的有效性和可靠性。