摘要：為了更有效合理地解決煤礦工作面中低氧問題,以神東某煤礦工作面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為樣本,考慮監(jiān)測(cè)物理參數(shù)之間的相互影響關(guān)系,借助主成分分析法對(duì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建工作面氧氣濃度預(yù)測(cè)模型,編制改進(jìn)的GRNN模型程序。將預(yù)測(cè)氧氣濃度結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,證明改進(jìn)后的GRNN模型具有良好的擬合準(zhǔn)確度和泛化能力,比改進(jìn)前GRNN模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合于煤礦工作面低氧問題的預(yù)測(cè);利用改進(jìn)的GRNN模型分析了工作面進(jìn)、回風(fēng)壓力及進(jìn)風(fēng)溫度對(duì)工作面及回風(fēng)平巷氧濃度的影響,為礦井工作面低氧預(yù)測(cè)及工作面低氧防治技術(shù)提供了參考。