摘要：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測(cè),文章提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。首先,提取風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(SCADA)數(shù)據(jù)和振動(dòng)信號(hào)作為參數(shù),組成齒輪箱狀態(tài)矩陣。其次,建立了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型針對(duì)輸入數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了特定結(jié)構(gòu)和池化層規(guī)則,提高了計(jì)算效率,能夠從齒輪箱狀態(tài)信息中提取特征并判斷其狀態(tài)。最后,利用實(shí)際運(yùn)行的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和驗(yàn)證,最終取得了96.3%的識(shí)別精度。同時(shí),將該模型應(yīng)用于對(duì)同一風(fēng)場(chǎng)其他機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè),結(jié)果驗(yàn)證了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)的有效性。