摘要：針對人工蜂群算法收斂速度慢、局部搜索能力差等缺點,提出一種新的改進人工蜂群算法.新算法依據蜜源適應值進行排序,將排序結果作為權值,構造一個虛擬蜜源,即加權中心.若加權中心優于當前最優解,則取代當前最優解,以便得到更好的當前最優解.在加權中心的基礎上,增加全維搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.兩種策略的應用能夠加快算法的收斂速度,增強局部搜索能力.在經典的22個基準測試函數上,對新算法的有效性進行實驗仿真分析,實驗結果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有顯著提高,在給定等同的時間下遠高于其他算法.