摘要：針對(duì)實(shí)際電能質(zhì)量擾動(dòng)種類(lèi)繁多、擾動(dòng)信號(hào)差異不明顯、存在多種混合擾動(dòng),導(dǎo)致識(shí)別電能質(zhì)量非常困難的情況,提出一種基于極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒?ESMD)和支持向量機(jī)(SVM)的電能質(zhì)量混合擾動(dòng)信號(hào)分類(lèi)識(shí)別新方法。首先,對(duì)加入白噪聲的混合擾動(dòng)信號(hào)利用小波軟閾值去噪處理;其次,利用ESMD將信號(hào)分解為不同信號(hào)分量,對(duì)每類(lèi)擾動(dòng)的不同信號(hào)分量分別提取樣本熵和互樣本熵特征值,所有分量特征值構(gòu)成特征向量;最后利用SVM對(duì)擾動(dòng)信號(hào)特征向量進(jìn)行分類(lèi)和混合擾動(dòng)識(shí)別。研究表明,該方法對(duì)混合擾動(dòng)識(shí)別正確率很高,是一個(gè)有效的方法。