摘要：圖像的語義分割是對圖像中的每個像素標注其所屬的類別。在航天領域,語義分割技術可用于定位航天器及其零部件,為航天器故障排除、部件維修、太空垃圾清理等在軌服務創造條件。近幾年,全部或部分使用深度學習時,語義分割的效果獲得了很大的提升。本文對基于深度學習的語義分割算法進行綜述。首先介紹常用的數據集和通用的深度神經網絡,隨后對兩類具有重大實用意義的分割算法:編碼器-解碼器算法和整合上下文信息算法進行總結。最后對語義分割的發展進行了展望。