摘要：高光譜圖像目標(biāo)檢測(cè)是高光譜圖像分析中的重要研究?jī)?nèi)容之一。本文從經(jīng)典有效的約束能量最小化算法出發(fā),提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的高光譜目標(biāo)檢測(cè)方法。當(dāng)獲得新的樣本時(shí),不需要重新計(jì)算所有樣本的自相關(guān)矩陣即可對(duì)檢測(cè)器模型進(jìn)行更新,減輕了星上有限計(jì)算資源的負(fù)擔(dān)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文提出的目標(biāo)檢測(cè)算法在壓制背景光譜的同時(shí)可以更好地適應(yīng)目標(biāo)光譜,提高了算法的檢測(cè)性能。