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基于網民關注行為大數據實現對房地產價格的預測研究--以北京市房價為例

摘要:網絡大數據越來越多地被應用到經濟問題的分析中。本文利用網民關注行為的大數據結合機器學習中的神經網絡模型對北京市房價走勢進行預測和分析。研究表明,利用網絡搜索大數據的及時性、高頻率優勢和神經網絡模型擬合復雜變量間關系的能力,能實現對房價走勢的高精度預測,并且能夠極大地提高預測房價走勢中"拐點"的成功率。

關鍵詞:
  • 網絡搜索  
  • 大數據  
  • 房價  
  • 神經網絡模型  
作者:
王岱; 劉寬斌; 張濤
單位:
東北財經大學公共管理學院; 中國社會科學院大學; 中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所
刊名:
數量經濟研究

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:數量經濟研究

數量經濟研究雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,堅持理論研究和實踐研究相結合、定量分析和定性分析相結合,為數量經濟學的理論與應用研究提供平臺。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2010年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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