摘要：針對(duì)高速列車齒輪箱滾動(dòng)軸承故障特征提取困難的情況,提出了基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)的軸承故障診斷方法。首先,對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行EWT變換得到多階固有模態(tài)分量,通過計(jì)算峭度值篩選出包含故障信息的固有模態(tài)分量,采用經(jīng)驗(yàn)小波逆變換的方式對(duì)篩選分量進(jìn)行重構(gòu),最后計(jì)算Hilbert包絡(luò)解調(diào)譜對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行分析。研究表明,結(jié)合EWT,峭度系數(shù)和經(jīng)驗(yàn)小波逆變換的方法可以準(zhǔn)確的提取軸承的故障特征,為軸承監(jiān)測(cè)和維修提供準(zhǔn)確信息。