摘要：針對便攜式心電采集設備采集的手部心電信號質量較差、陣發性房顫識別困難問題,提出一種房顫自動識別方法,利用信息熵和連續小波變換(CWT,continuous wavelet transform)篩選奇異波形,準確識別心電信號中的R波,并利用R波信息提取心電信號的時域特征,利用BP神經網絡構建陣發性房顫識別模型.在PCinCC2017和AFDB數據集上的實驗表明,本文方法的房顫識別的靈敏度和特異性分別高于96%和98%,對失常10秒左右的短時陣發房顫的識別靈敏度和特異性均高于94%,可以應用于家庭便攜式房顫監測.
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