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基于改進MUSIC算法的散射中心參數提取及RCS重構

摘要:隨著隱身技術的發展,雷達目標的邊緣繞射等逐漸取代鏡面散射成為主要的散射源,因此基于幾何繞射理論(geometric theory of diffraction,GTD)的散射中心模型對隱身目標電磁散射特性的描述要比衰減指數和模型更為精確。顯然,準確估計出GTD散射中心參數對刻畫目標散射特性猶為重要。針對經典多重信號分類(multiple signal classification,MUSIC)法僅利用目標原始回波數據、參數估計精度不高這一問題,提出一種改進的MUSIC算法對散射參數估計提取。改進的MUSIC算法通過對原始回波數據取共軛,構建新的總協方差矩陣,有效利用了目標原始回波數據的共軛信息。仿真結果表明,與經典MUSIC算法相比,改進的MUSIC算法參數估計精度更高,雷達散射截面重構擬合程度更好,且運算量增加不大,可有效提取出隱身目標的散射中心。

關鍵詞:
  • 散射中心  
  • 幾何繞射理論  
  • 改進多重信號分類算法  
  • 共軛矩陣  
  • 雷達散射截面重構  
作者:
鄭舒予; 張小寬; 宗彬鋒
單位:
空軍工程大學研究生院; 陜西西安710051; 空軍工程大學防空反導學院; 陜西西安710051
刊名:
系統工程與電子技術

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