摘要：利用改革開放以來的年度GDP數據,采用基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）算法的貝葉斯隨機搜索方法進行模型選擇,建立時間序列模型。結果表明,貝葉斯時間序列模型的預測精度優于文獻中經常采用的ARIMA模型,在分析我國總體經濟發展規律和變化趨勢方面具有較好效果。
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