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基于復合卡爾曼的低成本手機陀螺儀降噪研究

摘要:在利用智能手機中的低成本MEMS傳感器進行定位時,由于陀螺儀和加速度計輸出的原始數(shù)據(jù)存在較大誤差,難以獲得較為準確的姿態(tài)角信息。其中利用陀螺儀數(shù)據(jù)進行積分運算后造成的漂移誤差尤為嚴重。針對這個問題,將陀螺儀和加速度計的數(shù)據(jù)進行信息融合,使用復合卡爾曼濾波法來降低陀螺儀積分漂移誤差。靜態(tài)和搖擺實驗表明基于復合卡爾曼濾波的降噪方法可有效提高姿態(tài)角測量精度。

關(guān)鍵詞:
  • 漂移誤差  
  • 信息融合  
  • 卡爾曼濾波  
  • 陀螺儀  
  • 加速度計  
  • 手機  
  • mems  
  • 姿態(tài)角  
  • 降噪  
作者:
王輝; 解迎剛; 邢婧瑜
單位:
北京信息科技大學信息與通信工程學院; 北京100101
刊名:
應用科技

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期刊名稱:應用科技

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