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基于結(jié)構(gòu)化學習的小群體主導者檢測方法

摘要:人群分析在模式識別和機器學習領(lǐng)域內(nèi)是一個非常有趣的課題.人群小群體成員之間的主從關(guān)系檢測為視頻監(jiān)控和計算機視覺領(lǐng)域打開了新的視野.同時,小群體主導者的檢測也是人群分析的重要組成部分.文章提出一種結(jié)構(gòu)化SVM的學習框架,并結(jié)合行人的時間滯后分析特征和行人位置關(guān)系特征對小群體主導者進行預測.實驗結(jié)果表明,本方法在人群分析數(shù)據(jù)集下取得了很好識別效果.

關(guān)鍵詞:
  • 人群分析  
  • 主導者檢測  
  • 時間滯后分析  
  • 結(jié)構(gòu)化svm  
作者:
章東平; 錢樂義
單位:
中國計量大學信息工程學院; 浙江杭州310018
刊名:
中國計量學院學報

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

期刊名稱:中國計量學院學報

中國計量學院學報緊跟學術(shù)前沿,緊貼讀者,是一本綜合性季刊,堅持指導性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1990年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術(shù)價值。

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