摘要：為了準確辨識復雜網絡中的重要節點,避免單一屬性指標評價節點重要性出現的偏差,提出了一種基于多屬性偏好信息集結的復雜網絡重要節點辨識方法。首先根據節點的局部特性、全局特性及空間位置等特性,選取度中心性、介數中心性、緊密度、結構洞、K-核(Ks)五個屬性指標構建多屬性復雜網絡重要節點辨識模型,對節點屬性偏好信息進行分析、集結和融合;然后將網絡中所有節點作為評價主體,構建復雜網絡多屬性決策矩陣,根據熵理論對節點屬性賦權,計算其與理想重要節點的貼近度,對節點重要性進行精細化排序。將該模型應用到"風箏網絡"和"ARPA網絡"中,根據節點重要性辨識結果對網絡進行破壞性實驗,結果表明,該方法的準確性比已有方法更高。