時間：2024-02-18 16:05:16
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一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它試圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在家居掃地機器人、語音溝通服務(wù)、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務(wù)。
二、養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰(zhàn)略后，國家發(fā)展服務(wù)性制造和生產(chǎn)性制造，同時盡可能的通過服務(wù)業(yè)的再造和完善，改進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)的對接聯(lián)動效應(yīng)。人、機器、智能機器將共生共存，成為養(yǎng)老服務(wù)工具的新常態(tài)。未來的養(yǎng)老服務(wù)人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現(xiàn)腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務(wù)效率、質(zhì)量和速度。智能化，體現(xiàn)在養(yǎng)老服務(wù)人才應(yīng)具備傳播人工智能基礎(chǔ)知識，客觀了解人工智能，有效實現(xiàn)人與機器、智能機器的有效配對組合應(yīng)用，充分發(fā)揮智能機器的保健醫(yī)生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養(yǎng)老。
三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)模式
（一）廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程教育模式――音像媒體
配備養(yǎng)生、人工智能國內(nèi)一流專家，發(fā)揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應(yīng)用的途徑、方式、手段通過網(wǎng)絡(luò)微視頻的形式進(jìn)行普及。發(fā)揮社區(qū)教育指導(dǎo)中心、社區(qū)大學(xué)和社區(qū)教育學(xué)院、社區(qū)學(xué)校、社區(qū)學(xué)習(xí)站四級社區(qū)教育辦學(xué)網(wǎng)絡(luò)體系的作用，建立社會養(yǎng)老大學(xué)，使老年人自己會應(yīng)用人工智能，減低對子女的時間依賴。
（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業(yè)、社區(qū)應(yīng)建立專題公眾號進(jìn)行微媒體培訓(xùn)。從國家層面，要建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用技術(shù)發(fā)展歷程方面的公眾號；從企業(yè)層面，要建立人工智能機器人養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用說明類的公眾號；從社區(qū)層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務(wù)型人工智能服務(wù)策略的公眾號。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院培訓(xùn)模式――專題高端培訓(xùn)
目前，人工智能服務(wù)還不能完全普及，故而職業(yè)技術(shù)學(xué)院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業(yè)技術(shù)學(xué)院自身要引進(jìn)國內(nèi)外的人工智能專家，進(jìn)行家庭陪護(hù)、游戲娛樂、醫(yī)療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委聯(lián)合推廣模式――社會傳媒
作為養(yǎng)老服務(wù)的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發(fā)展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進(jìn)行宣傳。民政部門要側(cè)重于養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)組織協(xié)調(diào)，老齡委要側(cè)重于制度、規(guī)定、采購人工智能機器方面的政策優(yōu)惠的制定。
（五）社會民間家政服務(wù)組織培養(yǎng)模式――養(yǎng)老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養(yǎng)老院、福利院，這就對相關(guān)服務(wù)人員的素養(yǎng)提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應(yīng)并學(xué)會使用；其三，要加強前瞻性人才培養(yǎng)，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
（一）廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
依托遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺的作用，將人工智能的技能培訓(xùn)與社區(qū)教育、社會養(yǎng)老大學(xué)的建設(shè)并舉；發(fā)揮廣播電視大學(xué)的社會服務(wù)功能，與人工智能機器生產(chǎn)企業(yè)搭建戰(zhàn)略伙伴關(guān)系；積極推進(jìn)產(chǎn)培用一體化建設(shè)，形成網(wǎng)絡(luò)平臺特色模塊；推出廣播電視大學(xué)養(yǎng)老服務(wù)精品課教程，以優(yōu)質(zhì)教育品牌打開培訓(xùn)窗口。
（二）人工智能機器制造企業(yè)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
基于居家養(yǎng)老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發(fā)、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學(xué)習(xí)。
（三）職業(yè)技術(shù)學(xué)院養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
職業(yè)技術(shù)學(xué)院作為專職教育機構(gòu)，首先，要提前與職業(yè)高中接軌，進(jìn)行專職意向高中生的錄取，為養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)獲取意向生。其次，要突出人才培養(yǎng)的實踐應(yīng)用性，購置高端智能機器，讓學(xué)生能夠迅速掌握技能，并且能夠進(jìn)行社會的二次培訓(xùn)，對購置的智能機器進(jìn)行租賃和應(yīng)用培訓(xùn)。
（四）民政部門、老齡委養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
民政部門和老齡委要培養(yǎng)高級管理人才，建立養(yǎng)老服務(wù)人才智庫，積極推進(jìn)國家、企業(yè)、社會的養(yǎng)老服務(wù)人才人工智能化聯(lián)動培養(yǎng)；加大對家庭貧困并且有意向致力于養(yǎng)老服務(wù)的青年才俊的培養(yǎng)支持力度；對人工智能養(yǎng)老服務(wù)高端研發(fā)海歸人才給予政策優(yōu)待；建立城市養(yǎng)老服務(wù)專家群組，定期召開學(xué)術(shù)研討會議，增進(jìn)智慧交流。
（五）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)對策
社區(qū)要加強人工智能養(yǎng)老服務(wù)人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢；積極打造人工智能特色服務(wù)團(tuán)隊，開展社區(qū)公益性專題培訓(xùn)，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻(xiàn)愛心；努力構(gòu)建人工智能養(yǎng)老社區(qū)，采用人工智能的形式鼓勵老年人進(jìn)行文體娛樂，增強體質(zhì)。
總的來說，在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代社，人工智能技術(shù)的普及給養(yǎng)老服務(wù)帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才的培養(yǎng)成為了發(fā)揮人工智能養(yǎng)老服務(wù)效用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。要培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才，可以從遠(yuǎn)程教育、社會宣傳普及、學(xué)院培訓(xùn)、政府推廣等模式入手，實現(xiàn)人工智能化養(yǎng)老人才培養(yǎng)模式的多元化。同時，開展遠(yuǎn)程教育的過程中運用產(chǎn)品一體化模式，在滿足老人需求的基礎(chǔ)上提升人工智能設(shè)備的人性化操作，重點開展職業(yè)技術(shù)院校的人才培養(yǎng)方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養(yǎng)人工智能化養(yǎng)老服務(wù)人才。社區(qū)方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養(yǎng)老社區(qū)。
關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會計工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對探討
目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財務(wù)信息。未來，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應(yīng)對人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。
1人工智能發(fā)展對于會計的挑戰(zhàn)
對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會計行業(yè)的工作方式其實早就已經(jīng)開始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會計行業(yè)中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，在未來二十年之內(nèi)，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機。從社會和技術(shù)進(jìn)步來說，人工智能在會計工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統(tǒng)計匯總和數(shù)量的優(yōu)勢，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，目前從事會計基礎(chǔ)性工作的人員比重占會計人員總數(shù)的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發(fā)展會產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會計工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會計失業(yè)人員就會越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時代，也是從事會計基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機的時代。
2人工智能發(fā)展背景下會計工作的相關(guān)應(yīng)對措施
2.1適應(yīng)時展，積極利用人工智能
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對會計工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會計工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)清形勢，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會計工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎(chǔ)性工作。同時，加強專業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來的時間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現(xiàn)自身的進(jìn)步。
2.2提升工作層次，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型
從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評價生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財務(wù)數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略、運營質(zhì)量、競爭能力、風(fēng)險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無法做到對高級財務(wù)管理人員的替代。基于此，會計工作人員在人工智能發(fā)展的時代，可以打破本專業(yè)的限制，在掌握財務(wù)專業(yè)知識的同時，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會計向管理型會計轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機會，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價值和層次。
2.3圍繞專業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容
會計工作人員必須認(rèn)識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時代，會計專業(yè)學(xué)科本身也會同步實現(xiàn)發(fā)展。隨著會計學(xué)原理的不斷豐富和完善，會計方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會計人員的工作內(nèi)容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調(diào)整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結(jié)合實際需要，自主開發(fā)利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應(yīng)該加強學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。
2.4關(guān)注行業(yè)動態(tài)，自我優(yōu)化升級
作為會計人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時刻關(guān)注行業(yè)動態(tài)，樹立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實現(xiàn)自我優(yōu)化升級。會計人員應(yīng)認(rèn)識到，會計專業(yè)作為一門學(xué)科，在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會計專業(yè)本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級來應(yīng)對專業(yè)變化和人工智能發(fā)展。
3結(jié)束語
在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會計工作人員必須適應(yīng)時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動態(tài)，實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型；高等教育中的會計專業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時期發(fā)展的會計人才。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞： 游戲開發(fā) 人工智能 教學(xué)方法
1．背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們的生活方式發(fā)生了許多重大的變革，其中之一便是網(wǎng)絡(luò)游戲的盛行。如同雨后春筍般冒出來的網(wǎng)吧，以及快速增長的PC，使得人們接觸到互聯(lián)網(wǎng)的機會越來越多，這就為網(wǎng)絡(luò)游戲的傳播與發(fā)展創(chuàng)造了可能。一方面，數(shù)量龐大的網(wǎng)民群體中，年輕人占了絕大部分，網(wǎng)絡(luò)游戲豐富了社會公眾的文化娛樂生活，深受廣大年輕人喜愛，這更促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。另一方面，現(xiàn)代社會生活節(jié)奏加快，人們壓力日益增大，許多人傾向于在網(wǎng)游中尋求安慰，釋放壓力，因而全球市場對于網(wǎng)游的需求有增無減。同時，隨著科技的發(fā)展和人們對游戲越來越高的要求，游戲逐漸向真實體驗、感覺、觸覺等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺，在整個游戲過程中得到享受游戲的一種特別的快樂和放松。［1］
近年來3D影像和仿真科技的不斷發(fā)展，讓游戲開發(fā)人員得以創(chuàng)建出更吸引人、更令人沉迷其中的游戲環(huán)境。然而要做出更能令人流連忘返的游戲就得應(yīng)用人工智能（AI）。AI的應(yīng)用使游戲角色能夠任意走動、角色可以走進(jìn)障礙物、能夠控制非玩家角色是否按照團(tuán)隊運動等，同時，AI還能延長游戲的生命周期，讓游戲更加有趣和更具有挑戰(zhàn)性。
AI能夠處理游戲角色的追趕、躲避、聚集、避障和尋徑問題；AI給游戲角色賦予模糊邏輯和有限狀態(tài)機等基于基本規(guī)則的推理能力；AI腳本可以擴充AI引擎，讓設(shè)計者和玩家更好地設(shè)計和玩游戲，等等。因此，將AI應(yīng)用在游戲開發(fā)中以設(shè)計實現(xiàn)游戲角色的各種行為勢在必行，有著重要的現(xiàn)實意義。
2．教學(xué)內(nèi)容及其特點
本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容主要是處理追趕、躲避、聚集、攔截和避障等問題，使用經(jīng)典A*算法及其改進(jìn)算法解決尋路問題，以及有限狀態(tài)機，等等。本文主要針對游戲中游戲角色的尋路問題進(jìn)行探討。游戲設(shè)計中游戲角色的尋路問題是設(shè)計的關(guān)鍵，傳統(tǒng)的方法是應(yīng)用A*算法及其改進(jìn)算法等來實現(xiàn)游戲角色的尋路問題，目前逐漸有學(xué)者應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法等智能算法來實現(xiàn)游戲角色的尋路問題。如：迷宮尋路游戲中《幫助Bob找到回家的路》應(yīng)用遺傳算法，《智能采礦》游戲中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用粒子群實現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲，等等。嘗試應(yīng)用魚群算法、螢火蟲算法等智能算法求解游戲角色的尋路問題中，以實現(xiàn)游戲的更加智能化、人性化，同時，新的仿生算法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力、增強學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
智能算法是解決智能計算問題的方法，已成為人工智能界一個研究的熱點領(lǐng)域，研究的最終目標(biāo)就是為了讓計算機和集成有計算功能的各種工具及設(shè)備更加獨立、更加聰明，能夠自主思考和行動，最終成為我們工作和生活中必不可少的一部分。智能算法主要包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、人工免疫算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、蜂群算法、人工魚群算法、人口遷移算法、人工螢火蟲算法等。［2］智能算法是一類仿生算法，就是向自然界學(xué)習(xí)，采用類比的方法，通過模仿自然界中動物飛行、覓食、求偶等行為以得到解決問題的一般方法，如蟻群、粒子群、蜂群、魚群、螢火蟲算法等。此外，還有很多智能算法通過模仿一些自然或物理現(xiàn)象和規(guī)律，如模擬退火算法通過模擬液體的結(jié)晶過程設(shè)計，免疫算法是模擬生物、植物或動物免疫系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能設(shè)計的，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人的大腦結(jié)構(gòu)及信號處理過程而設(shè)計的，進(jìn)化算法是基于達(dá)爾文的“優(yōu)勝劣汰、適者生存”原理設(shè)計的。［3］
針對本系人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容，建議補充人工智能中幾種簡單的智能算法的知識點，選取相關(guān)人工智能教材的一些內(nèi)容結(jié)合智能算法進(jìn)行教學(xué)。
3．教學(xué)方法
針對人工智能課程內(nèi)容，根據(jù)高校教育規(guī)律、高校學(xué)生學(xué)習(xí)的特點，采用教學(xué)、實踐相結(jié)合的教學(xué)方法，大小課結(jié)合，大課講授理論知識，小課進(jìn)行課堂實驗，小課的課堂實驗中嚴(yán)格要求學(xué)生親手編寫代碼，應(yīng)用大課所學(xué)理論知識完成簡單小游戲以實現(xiàn)理論和實踐知識的掌握。同時，借助游戲系的優(yōu)勢，制作動漫，采用動漫技術(shù)來實現(xiàn)人工智能中各種算法的仿生機制，讓學(xué)生深刻體會每一種算法的原理和仿生機制，這樣能增強學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣，可以取得更好的教學(xué)效果。
4．教學(xué)效果評價方法
人工智能這門課，最重要的是注重學(xué)生對人工智能理論及在游戲中應(yīng)用的知識和能力的培養(yǎng)。因此，本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后主要采用以下方式進(jìn)行考查：（1）閉卷考試。主要考查對人工智能理論的理解、掌握和綜合運用能力。（2）課堂練習(xí)。要求對課堂上介紹過的算法理解、分析、應(yīng)用，編程實現(xiàn)游戲中的某個功能，最終課程結(jié)束時能完成一個功能完整的小游戲。（3）大作業(yè)。檢查學(xué)生的動手編程能力，要求從介紹過的算法中找一種算法實現(xiàn)一個小游戲中游戲角色的移動、尋路等行為，形成一個演示游戲。該門課成績分配如下：成績=閉卷考試（70%）+課堂練習(xí)（10%）+大作業(yè)（20%）。
5．結(jié)語
人工智能是隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和人們對自然界的深入理解而發(fā)展起來的，人工智能的應(yīng)用逐漸廣泛。游戲開發(fā)中人工智能的應(yīng)用實現(xiàn)了游戲逐漸向真實體驗、感覺、觸覺等人性化發(fā)展，讓玩家有身臨其境的感覺。因此，在網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能課程勢在必行，有著重要的現(xiàn)實意義。
參考文獻(xiàn)：
［1］周樂.韓國游戲產(chǎn)業(yè)概況..
關(guān)鍵詞：人工智能；案例教學(xué)；應(yīng)用
1引言
作為計算機科學(xué)技術(shù)的全新領(lǐng)域即人工智能，其正在迅速成長與成熟、新方法、新理念、新技術(shù)并且不斷壯大，同樣也包含著計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)、信息論各類學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。人工智能包含的主要內(nèi)容有知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法，自然語言理解、專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)等；也作為計算機科學(xué)各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，國內(nèi)外各高校都非常重視，都將人工智能作為計算機專業(yè)的必修課程。人工智能包含的學(xué)科多，知識點雜、理論性強、內(nèi)容抽象，算法難度高復(fù)雜，在此情況下各高校采用傳統(tǒng)的“教師講、學(xué)生聽”單一教學(xué)模式，學(xué)生處于被動學(xué)習(xí)地位；課堂教學(xué)與實際操作、理論與現(xiàn)實應(yīng)用相脫節(jié)；加上理論知識強，案例缺乏，容易使學(xué)生感覺空洞；學(xué)生易產(chǎn)生厭學(xué)情緒，也達(dá)不到鍛煉其分析問題、解決問題的思維能力和實踐動手能力。如何讓學(xué)生高效的學(xué)習(xí)一直是教師研究的課題，在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息時代的大背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)廣泛應(yīng)用和存在于生活、工作各個方面，其在教育教學(xué)中表現(xiàn)出的創(chuàng)新性、互動性尤為突出，并極具優(yōu)勢。
2基于案例的教學(xué)研究
此方法開始于上世紀(jì)20年代左右，最早是由美國哈佛商學(xué)院所提倡的，基于當(dāng)時特殊的商業(yè)管理真是背景和特殊事件，能夠有效的發(fā)展和培養(yǎng)學(xué)生主動性、積極性和應(yīng)用能力，開展案例教學(xué)后，學(xué)生實際解決問題能力有了很大的提高。但此教學(xué)研究方法知道到上世紀(jì)80年代后期，才引起教師的重視。1986年由美國研究小組提出《準(zhǔn)備就緒的國家：二十一世紀(jì)的教師》書中，強烈推薦此方法在實際教學(xué)的重要性，并說明今后在教學(xué)過程中將其作為一種重要的教學(xué)方法應(yīng)用于各類課程中去。
3基于人工智能的案例教學(xué)研究及應(yīng)用
3.1案例精選
此方法第一步是案例選取，案例的好壞是決定案例教學(xué)效果關(guān)鍵因素。案例的選取需要滿足以下要求：（1）符合現(xiàn)在的教學(xué)目標(biāo)，明確學(xué)生需要掌握的知識點、重難點等，能夠運用所學(xué)的理論知識應(yīng)用到實際中，以此提高學(xué)生分析、解決問題的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能課程內(nèi)容多、抽象，需要將枯燥乏味的知識點轉(zhuǎn)化為趣味生動的案例，有利于吸引學(xué)生注意力，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和主動性；例如，講到“知識表示”這部分內(nèi)容中引入“機器人搬積木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互動的形式，此為人工智能的案例教學(xué)研究重要特征，同時也是教學(xué)目標(biāo)得以充分展現(xiàn)的必要條件。能夠調(diào)動大家的積極性，學(xué)生和學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間的互動，調(diào)動學(xué)生的主觀能動性。
3.2案例的執(zhí)行
（1）講授法。基于教學(xué)內(nèi)容具體知識點設(shè)計案例；通過教師講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例—理論”,即先給出教學(xué)案例，后講解理論知識；二是“理論—案例”,即教師先講解知識，再給出教學(xué)案例；案例的呈現(xiàn)方式不同,會直接影響案例的功能，也會影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)效果。為了使案例能更好地為教學(xué)服務(wù),教師講解案例之前應(yīng)從創(chuàng)設(shè)案例情境開始,通過情境體驗與案例剖析激發(fā)學(xué)生認(rèn)知的興趣,引導(dǎo)學(xué)生對將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意,有利于教師導(dǎo)入新課。（2）互相討論法。大學(xué)生課余時間充沛，鑒于此，將班級學(xué)生分為若干小組，教師將事先準(zhǔn)備好的案例分配給各組，學(xué)生采用組內(nèi)互動討論的形式，設(shè)計出此案例的各種解決方法。課堂上，將本小組的解決方法用課件展現(xiàn)給其他小組。講解完成后，學(xué)生開始互相討論，對比各自的方法，然后由老師進(jìn)行分析、對比和總結(jié)。以此來增強學(xué)生對學(xué)科知識點、應(yīng)用能力的掌握。（3）相互辯證法。課后，采用相互辯證的方法，組織大家相互辯論。選擇一些綜合應(yīng)用比較強的案例。與簡單的案例相比，綜合應(yīng)用案例能更加高效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問題的解決方法。相互辯證法是一種探索新型的教學(xué)形式，學(xué)生的自主性強，能夠在辯論中充分表達(dá)自己的觀點，充分運用所學(xué)的理論知識來維護(hù)自己的觀點，還可以促使學(xué)生查閱大量資料，拓展知識面。
4結(jié)語
通過以上論述，人工智能技術(shù)開始應(yīng)用于教學(xué),與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的聯(lián)系。其發(fā)展必將對現(xiàn)代教育起巨大推動作用。在教學(xué),可以基于人工智能技術(shù)建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運用,展示出越來越好的實用性。
參考文獻(xiàn)：
[1]鄒蕾,張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012(02).
[2]陳柯蒙，張寧.人工智能的發(fā)展探析[J].新西部(理論版)，2012(05).
[3]陳浩磊，鄒湘軍，陳燕,等.虛擬現(xiàn)實技術(shù)的最新發(fā)展與展望[J].中國科技論文在線，2011(01).
【關(guān)鍵詞】 計算機技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用
前言：人工智能是計算機科學(xué)的一個部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨的特技術(shù)科學(xué)，其實質(zhì)上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實現(xiàn)，其與計算機網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開了全面研究。
一、人工智能的發(fā)展與實際意義
計算機網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強計算機網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計算機網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實現(xiàn)了自動對信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計算機網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計算機網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計算機網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。
二、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用
2.1計算機網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成
網(wǎng)絡(luò)與計算機等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計算機網(wǎng)絡(luò)之后，為計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現(xiàn)方式與實現(xiàn)方向。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運營安全管理中，可實現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進(jìn)行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進(jìn)行判斷，實現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。
2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實時動態(tài)以及變化速度快等特點為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術(shù)，達(dá)到對計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計算機程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識以及經(jīng)驗進(jìn)行累計，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領(lǐng)域內(nèi)各種計算機網(wǎng)絡(luò)問題的解析[3]。
2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用
現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。
結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理、計算機網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個方面。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動了計算機網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]熊英.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.
1 引言
近年來，任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法越來越受到信息技術(shù)教師的青睞。教育部于2003年的《普通中學(xué)信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》在實施建議中指出：“‘任務(wù)驅(qū)動’教學(xué)強調(diào)讓學(xué)生在密切聯(lián)系學(xué)習(xí)、生活和社會實際的有意義的‘任務(wù)’情境中，通過完成任務(wù)來學(xué)習(xí)知識、獲得技能、形成能力、內(nèi)化倫理。因此要正確認(rèn)識任務(wù)驅(qū)動中‘任務(wù)’的特定含義，使用中要堅持科學(xué)、適度、適當(dāng)?shù)脑瓌t，避免濫用和泛化；要注意任務(wù)的情境性、有意義性、可操作性；任務(wù)的大小要適當(dāng)、要求應(yīng)具體，各任務(wù)之間還要互相聯(lián)系，形成循序漸進(jìn)的梯度，組成一個任務(wù)鏈，以便學(xué)生踏著任務(wù)的階梯去建構(gòu)知識。”然而在教學(xué)實踐中如何設(shè)計出恰如其分的任務(wù)，如何在任務(wù)驅(qū)動中更好地落實三維目標(biāo)，是要解決的問題。
“用智能工具處理信息”是湛江市第二中學(xué)許淼淼老師執(zhí)教的一堂示范課，該課在2010年第六屆廣東省信息技術(shù)優(yōu)質(zhì)課評比活動（高中組）中獲得一等獎。本課例以“憶上海世博，探智能奧秘”為主線，進(jìn)行任務(wù)設(shè)計，是一堂“任務(wù)驅(qū)動”教學(xué)法的典型課例。
2 任務(wù)驅(qū)動教學(xué)的設(shè)計
2.1 教學(xué)內(nèi)容分析
教師必須以課標(biāo)為依據(jù)，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的分析，在充分分析教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，確定一個單元或一個部分要求學(xué)生掌握的知識點。“用智能工具處理信息”是粵教版必修1《信息技術(shù)基礎(chǔ)》第四章“信息的加工與表達(dá)（下）”第二節(jié)的內(nèi)容。課標(biāo)要求學(xué)生通過部分智能信息處理工具軟件的使用，體驗其工作過程，了解其實際應(yīng)用價值，提高對信息智能處理內(nèi)容的學(xué)習(xí)興趣，從而為選修“人工智能初步”指引方向。對于本節(jié)內(nèi)容，應(yīng)以體驗為主，最后在體驗的基礎(chǔ)上進(jìn)行認(rèn)知和理解。
2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)特征分析
本課教學(xué)對象是高中一年級的學(xué)生，這個階段的學(xué)生已經(jīng)具有一定的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)的自覺性，但還需要教師及時、合理、周詳?shù)匾龑?dǎo)。通過前面階段的信息技術(shù)課的學(xué)習(xí)，他們已初步掌握一定的操作技能，能夠根據(jù)任務(wù)的需求，利用工具軟件處理信息。但是他們在自主思考方面還不主動、合作與探究的意識和技能等方面還比較欠缺。
鑒于本節(jié)課內(nèi)容的前沿性和新穎性，教師完全可以放手讓學(xué)生自己去實踐，讓學(xué)生動手動腦，培養(yǎng)他們自主探索、勇于實踐的能力。通過合作交流，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，提高學(xué)習(xí)效率。
2.3 確定教學(xué)目標(biāo)
教學(xué)目標(biāo)是指導(dǎo)教學(xué)過程設(shè)計與教學(xué)效果評價的依據(jù)。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生學(xué)習(xí)特征，確定當(dāng)前教學(xué)內(nèi)容所要達(dá)到的目標(biāo)水平，這是進(jìn)行教學(xué)設(shè)計的首要環(huán)節(jié)。“用智能工具處理信息”中的教學(xué)目標(biāo)如下：
1）知識與技能目標(biāo)：①了解信息智能處理的方式；②感受信息智能處理的基本工作過程；③初步了信息解智能處理的工作原理；④體驗信息智能工具的應(yīng)用價值。
2）過程與方法目標(biāo)：①掌握簡單智能信息處理工具的使用方法；②通過完成任務(wù)，體驗人工智能的獨特魅力；③掌握分析問題、呈現(xiàn)觀點和交流思想的方法。
3）情感、態(tài)度、價值觀目標(biāo)：①感受智能信息處理的魅力，形成對人工智能這一前沿技術(shù)的探索愿望；②體驗人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用價值。
2.4 教學(xué)重點、難點
1）教學(xué)重點：體驗信息智能處理工具的應(yīng)用。
2）教學(xué)難點：理解模式識別和自然語言理解的工作原理。
2.5 任務(wù)設(shè)計說明
本課中，許老師以“憶上海世博，探智能奧秘”為主題，變?nèi)斯ぶ悄苡沙橄蟮骄唧w，任務(wù)探究活動貫穿整課堂，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，使學(xué)生能主動參與、積極探索，掌握技巧的同時培養(yǎng)各種能力。本課中任務(wù)的設(shè)定由探究任務(wù)、繼續(xù)探究任務(wù)和拓展任務(wù)組成，層層遞進(jìn)，體現(xiàn)了分層任務(wù)的概念，并且環(huán)環(huán)相扣，設(shè)計巧妙。
2.6 教學(xué)設(shè)計流程圖（圖1）
3 任務(wù)驅(qū)動教學(xué)模式的實施過程
3.1 創(chuàng)設(shè)情境，引入課題
【情境設(shè)置】播放視頻“世博會海寶博士與楊瀾的對話”。
【教師引入】大家思考一下，海寶博士是真人么？他是如何跟主持人交流的呢？
【學(xué)生討論】海寶博士不是真人，而是機器人，它植入芯片，有語音識別系統(tǒng)，是一臺高級的電腦……
【教師引申】我們大家說的這些都是人工智能的范疇，今天我們就共同學(xué)習(xí)如何用智能工具處理信息。（課件展示課題“用智能工具處理信息”）。
【設(shè)計意圖】通過智能機器人的演示，創(chuàng)設(shè)一種人工智能的神奇氛圍，使學(xué)生對智能處理信息有一個全面的認(rèn)識，還可營造課堂氛圍和激發(fā)學(xué)生對智能技術(shù)的興趣。
3.2 感知體驗，啟發(fā)探索
探究活動一：體驗機器翻譯的樂趣
【活動背景】對于英語水平不好的學(xué)生來說，翻譯句子是件非常頭疼的事情，現(xiàn)在出現(xiàn)了翻譯軟件，可以幫助人們進(jìn)行翻譯，但是它翻譯得好不好呢？就讓我們來體驗一下。
【活動任務(wù)】將學(xué)生分成兩組，分別打開Google在線翻譯和雅虎在線翻譯，分別將“城市，讓生活更美好”譯成英文再譯成中文然后再譯成英文。
【活動探究】是誰在給我們翻譯？為什么兩種翻譯軟件兩次翻譯的中文和英文會有這么大的不同？這些網(wǎng)站又是如何進(jìn)行雙向翻譯的呢？
探究活動二：體驗手寫輸入的樂趣
【活動背景】用鍵盤錄入漢字對于同學(xué)們來講已經(jīng)不是什么難題，但對于電腦初學(xué)者，漢字錄入是他們感到非常頭痛的一件事情。手寫板的出現(xiàn)令輸入漢字不再是一般人使用計算機的關(guān)卡，語音輸入更是手疾人士應(yīng)用計算機時的必需。這里我們借助“微軟拼音2003輸入板”來體驗手寫板的神奇功能。
【活動任務(wù)】打開微軟拼音2003手寫輸入板，在桌面上建立記事本文件，內(nèi)容為“城市，讓生活更美好”。
【任務(wù)探究】怎樣書寫漢字可以提高識別率？導(dǎo)致識別率不高的原因有哪些？
3.3 層層深入，探究新知
新知一：自然語言理解
回顧活動一：體驗機器翻譯的樂趣
【教師引申】很顯然，幾秒鐘之內(nèi)就給出翻譯結(jié)果，不可能是人類，給我們翻譯的應(yīng)該是機器。那為什么一般的工具又不具備翻譯功能呢？
【原理探討】機器翻譯智能工具，它屬于人工智能領(lǐng)域中的自然語言理解，但計算機不是人類，不能理解字里行間的意思，翻譯起來比較生硬，有時候翻譯得荒謬可笑。
【得出結(jié)論】下面請大家結(jié)合自己的英語知識對“城市，讓生活更美好”進(jìn)行翻譯，并根據(jù)自己翻譯的過程推測出翻譯軟件的工作過程（如圖2所示）。
【概念理解】自然語言理解主要是指研究如何使計算機能夠理解和生成自然語言的技術(shù)。自然語言的理解過程可分為3個層次：語法分析、句法分析和語義分析。
【設(shè)計意圖】通過活動一的開展，使學(xué)生感受自然語言理解技術(shù)應(yīng)用的魅力和價值，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。在已有體驗的基礎(chǔ)上提出概念，加深學(xué)生的理解。
新知二：模式識別技術(shù)
回顧活動二：體驗手寫輸入的樂趣
【教師引申】在剛才的活動中，同學(xué)們體驗了手寫輸入漢字的神奇效果，但是如果我們的書寫不規(guī)范，或我們寫的字字庫里還沒有，也是不能輸入的。
【原理探討】智能手寫輸入是人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域之一，它所采用的是模式識別技術(shù)。
【牛刀小試】接下來我們玩一個游戲“掌中寫字”：兩人一組，甲閉眼伸手，乙在其手心寫字，甲猜字，然后互換角色進(jìn)行。思考人腦是怎樣猜字的？經(jīng)歷了怎樣的過程？
【得出結(jié)論】根據(jù)人腦猜字的過程推斷手寫輸入軟件的工作流程，如圖3所示。
【概念理解】模式識別是利用計算機對物體、圖像、語音、字符等進(jìn)行自動識別的技術(shù)。它的一般過程包括：樣本采集、信息的數(shù)字化、預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征的提取、與標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比較、分類識別等。
【設(shè)計意圖】通過游戲時猜字過程的對比，加深學(xué)生對模式識別過程的理解。
3.4 總結(jié)提升，共享交流
【共享交流】請大家就自己所實踐的活動過程及結(jié)果發(fā)表意見，并結(jié)合教材簡單分析其工作流程及原理，了解人工智能的兩個研究領(lǐng)域：模式識別和自然語言處理。
【總結(jié)提升】人工智能（AI，artificial intelligence）是研究、開發(fā)利用計算機來模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)學(xué)科。
【設(shè)計意圖】通過學(xué)生共同討論交流，進(jìn)一步加深鞏固本節(jié)課的知識。
3.5 課外延伸，展望未來
【課后探究】利用飛信與網(wǎng)絡(luò)機器人“海寶博士”聊天，試圖發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)機器人的語言破綻。
【得出結(jié)論】機器不能完全代替人，我們不能完全依賴機器。在現(xiàn)實生活中，同學(xué)們應(yīng)該學(xué)會舉一反三，并懂得在適當(dāng)?shù)那闆r下選擇合適的智能信息處理工具為自己的學(xué)習(xí)、生活和工作服務(wù)。
【展望未來】人工智能對我們的生活正起著越來越大的作用，它是人類智慧的結(jié)晶。作為一名中學(xué)生，我們還沒有足夠的知識和能力參與到人工智能的前沿研究當(dāng)中，但我們可以利用學(xué)習(xí)到的初步知識，積極探索，多些創(chuàng)意，也許未來就有你想實現(xiàn)的更智能的處理工具，更好地為人類服務(wù)。（觀看世博短片《2020年老王的一家》，暢想未來生活中的智能工具。）
【設(shè)計意圖】在學(xué)生的心中埋下美好的種子，激勵他們探究未來世界的勇氣。
4 結(jié)束語
用智能工具處理信息這一課，許老師很好地發(fā)揮了“任務(wù)驅(qū)動”教學(xué)法的作用，注重學(xué)生的參與體驗，活動設(shè)計環(huán)環(huán)相扣，啟發(fā)學(xué)生自主探究并總結(jié)規(guī)律，體現(xiàn)了新課程以教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體的教育理念；通過設(shè)置幾個活動，層層深入帶領(lǐng)學(xué)生研究探討，順利實現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)，同時也有效培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。
“任務(wù)驅(qū)動”教學(xué)法在信息技術(shù)教學(xué)中備受關(guān)注有其一定的道理，但怎樣使其發(fā)揮更大作用，還需要在實踐中繼續(xù)探討和研究。
參考文獻(xiàn)
1高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀
當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育成績斐然，其不僅為中國的法治建設(shè)奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，而且也為未來的法學(xué)專業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時代的到來，法學(xué)教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時，高校的法學(xué)專業(yè)教育在教育目標(biāo)、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問題。
1．1法學(xué)教育目標(biāo)片面
法學(xué)教育目標(biāo)不僅直接決定了高校法學(xué)教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養(yǎng)。但就目前來看，教育界對法學(xué)教育目標(biāo)的認(rèn)識較為混亂。有學(xué)者主張法律人作為治國之才，承擔(dān)著服務(wù)社會與管理社會的責(zé)任，其屬于社會的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務(wù)社會的能力，法學(xué)教育目標(biāo)應(yīng)以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學(xué)者主張法學(xué)作為應(yīng)用性學(xué)科，法學(xué)教育應(yīng)以培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才為根本目標(biāo)，核心在于注重法學(xué)理論知識的運用。還有的學(xué)者認(rèn)為法學(xué)專業(yè)應(yīng)以培養(yǎng)通識人才為主，在當(dāng)前創(chuàng)新型國家背景下，培養(yǎng)法學(xué)通識人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學(xué)人更容易應(yīng)對社會變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問題。學(xué)界對法學(xué)教育目標(biāo)認(rèn)識不一致最終導(dǎo)致高校在實際法學(xué)教育過程中目標(biāo)的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學(xué)精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學(xué)應(yīng)用人才培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生處理實際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學(xué)理論知識，也導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關(guān)法律職業(yè)帶來負(fù)面影響。
1．2法學(xué)教育方法落后
在高校進(jìn)行法學(xué)教育過程中，教學(xué)方法的運用也至關(guān)重要。科學(xué)、合理的教學(xué)方法不僅能使學(xué)生牢固掌握法學(xué)理論知識，還有利于提升法學(xué)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量。但從當(dāng)前高校法學(xué)教育方法來看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學(xué)教育目標(biāo)較為片面，導(dǎo)致在教學(xué)方法上，也未能很好兼顧理論教學(xué)與實踐教學(xué)，最終使學(xué)生產(chǎn)生理論和實踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進(jìn)行課堂式的法學(xué)教學(xué)，通過在課堂上分析法律條文的內(nèi)涵與外延來要求學(xué)生掌握相應(yīng)的法學(xué)理論知識，并未給學(xué)生提供運用法律知識處理實際問題的機會;而有的高校教師則一味重視案例教學(xué)，并未教授相應(yīng)的法學(xué)理論知識，導(dǎo)致學(xué)生僅掌握了個別案件，對案件背后所折射的法學(xué)理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在各學(xué)科領(lǐng)域的運用，其也為法學(xué)教育方法的革新帶來了契機。但實踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，未能很好運用現(xiàn)代化的教學(xué)工具。最終，法學(xué)教育方法的落后不僅不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識的積極性，使法學(xué)教學(xué)難以達(dá)到應(yīng)有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學(xué)生的法律邏輯能力、思維能力以及實際解決問題的能力。
1．3法學(xué)教育體制不一
就我國當(dāng)前的法學(xué)教育體制而言，從法學(xué)教育層次來看，既有專科，也有本科，同時還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學(xué)知識明顯存在差異。從法學(xué)教育機構(gòu)來看，既有普通公辦高校，也有私立學(xué)校還有職業(yè)院校以及其他相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)。從法學(xué)教育內(nèi)容來看，既有普通高校的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識教學(xué)，也有培訓(xùn)機構(gòu)的法律職業(yè)資格教學(xué)，還有公權(quán)機關(guān)對相關(guān)人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓(xùn)。雖然從歷史層面上來看，現(xiàn)有的法學(xué)教育體制在一定程度上為改革開放之初國家法治建設(shè)輸送了大量的法律人才，但是隨著國家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實踐中法學(xué)教育層次繁多、渠道龐雜、內(nèi)容多樣等的特點無不彰顯著當(dāng)前法學(xué)教育體制的混亂，不僅同國家要求構(gòu)建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴(yán)重影響了法學(xué)教育工作的開展，給法學(xué)教育的整體形象帶來了負(fù)面影響。
1．4法學(xué)教育模式單一
法學(xué)作為理論與應(yīng)用相結(jié)合的學(xué)科，法學(xué)教育也可以分為專業(yè)型、職業(yè)型以及專業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國高校在教學(xué)模式的選擇方面長期堅持專業(yè)型的教學(xué)模式。主要原因在于一方面，我國傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是教師主導(dǎo)型，教師在課堂上通常是對法學(xué)各學(xué)科的基本理論以及法律條文進(jìn)行講解，使學(xué)生能夠具備基本的法學(xué)素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學(xué)的基礎(chǔ)理論。在此過程中極少涉及實踐案例，使得法學(xué)教育呈現(xiàn)專業(yè)性特征。另一方面，我國的法律職業(yè)資格考試也進(jìn)一步加強了專業(yè)型的法學(xué)教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準(zhǔn)入門檻，對于法學(xué)生以及法學(xué)院校而言，其重要性不言而喻，所以，學(xué)生個人為了通過資格考試，往往會花費大量時間在法律專業(yè)知識的學(xué)習(xí)上，從而也使得學(xué)校在法學(xué)教學(xué)模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專業(yè)型教育模式，最終也導(dǎo)致了法學(xué)教育模式的單一。
2高校法學(xué)專業(yè)教育面臨的機遇
審視當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問題，但隨著依法治國理念的深入推進(jìn)、社會經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化帶來了諸多機遇。
2．1依法治國理念為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來思想優(yōu)勢
依法治國，建設(shè)社會主義法治國家作為我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來治理國家。隨著時代進(jìn)步，依法治國理念也被不斷深入推進(jìn)，并成為國家長治久安的重要保障。在全面依法治國戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，社會各界都形成“尊法、學(xué)法、守法、用法、護(hù)法”的法治理念，社會公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會的重要組成部分，依法治國理念的深入推進(jìn)也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來了諸多機遇。
2．2社會經(jīng)濟(jì)增長為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢
經(jīng)濟(jì)同教育的關(guān)系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經(jīng)濟(jì)帶來智力型勞動人才以及相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟(jì)又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)甚至教育內(nèi)容。如果國家的經(jīng)濟(jì)實力強大，基于教育對經(jīng)濟(jì)的能動作用，勢必會投入諸多經(jīng)濟(jì)資源來為教育發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國的社會經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國力也得到了顯著提升。而在科教興國作為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大方略的重要影響下，我國對教育的投入逐年提高，教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學(xué)教育工作的優(yōu)化奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。
2．3人工智能發(fā)展為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來技術(shù)優(yōu)勢
隨著人工智能技術(shù)在社會各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來了諸多技術(shù)優(yōu)勢。例如，一方面，法學(xué)專業(yè)更加注重理論和實踐相結(jié)合的教育模式，面對實踐中高校教師僅重視理論型教學(xué)的弊端，便可以利用法律人工智能技術(shù)來加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場所，使學(xué)生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對案件進(jìn)行重現(xiàn)，該種技術(shù)不僅有利于學(xué)生深入了解案件的基本情況，還有利于學(xué)生學(xué)習(xí)到相應(yīng)的法律實務(wù)技能，從而使其能夠在課堂上所學(xué)到的法學(xué)理論與法學(xué)實踐相結(jié)合。另一方面，人工智能技術(shù)還為高校法學(xué)專業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術(shù)后，具備極強的互動性、智能性以及自主性的優(yōu)勢，更新了傳統(tǒng)的法學(xué)教育模式。在慕課教學(xué)中，學(xué)生可以根據(jù)自身情況來選擇所要學(xué)習(xí)的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)課堂的概括性教學(xué)，從而能夠很大程度上調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。并且慕課也能夠?qū)崿F(xiàn)差異性學(xué)習(xí)，每個學(xué)生對于知識的掌握并不是同步的，在慕課平臺，學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)地點以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能最大程度被激發(fā)。
2．4高端法學(xué)人才為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來智力優(yōu)勢
法學(xué)教育作為培養(yǎng)法律人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學(xué)生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對國家的法治建設(shè)具有重要影響。高校在進(jìn)行法學(xué)教育過程中，一方面需要有思想、經(jīng)濟(jì)、以及技術(shù)的支持，另一方面也需要高端法學(xué)人才的參與。教育本質(zhì)上來說是師生共同完成的一項活動，如果法學(xué)教師的理論水平不高、實踐經(jīng)驗有限，其在教學(xué)過程中將很難對學(xué)生以啟迪，嚴(yán)重影響了學(xué)生的對于知識的掌握。因此，法學(xué)理論知識儲備以及司法實踐經(jīng)驗豐富的法學(xué)教師對于法學(xué)專業(yè)教育而言必不可少。就目前來看，隨著我國高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學(xué)理論知識、司法實踐經(jīng)驗豐富、綜合素質(zhì)較強的法學(xué)人才被培養(yǎng)出來，當(dāng)該類人才作為教師隊伍投入到法學(xué)教育中時，高校法學(xué)專業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。
3高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化路徑
對高校法學(xué)專業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來看，有利于法學(xué)生對于法學(xué)知識的理解與掌握，從而改善并提高法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀及質(zhì)量;從宏觀層面來看，能更好為國家法治建設(shè)輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應(yīng)首先準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo);其次，轉(zhuǎn)變法學(xué)教育方法;再次，應(yīng)打破高校同司法實務(wù)部門的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式。
3．1準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo)
法學(xué)作為一門實踐性極強的學(xué)科，決定了高校的法學(xué)教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學(xué)，法學(xué)教育目標(biāo)的制定應(yīng)以滿足社會實際需求為準(zhǔn)則。而在社會層面，不僅需要具有豐富理論知識的法學(xué)家來對社會現(xiàn)象問題進(jìn)行研究、論證;也需要具有豐富實踐經(jīng)驗的律師以及其他法律實踐工作者來為社會提供法律服務(wù);還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來對案件進(jìn)行定分止?fàn)帲M(jìn)而達(dá)到維護(hù)法律的權(quán)威以及社會正義的目標(biāo)。所以，高校法學(xué)教育目標(biāo)的制定決不能過于單一化，而應(yīng)該具有綜合性。法學(xué)教育除了需要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)法學(xué)理論之外，也需要注重對學(xué)生法律實踐的引導(dǎo)，還需要注重提升學(xué)生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應(yīng)社會發(fā)展對法學(xué)教育所提出的新要求。
3．2積極轉(zhuǎn)變高校法學(xué)教育方法
傳統(tǒng)的高校法學(xué)教育主要以課堂式講授教學(xué)為主，雖然有利于學(xué)生掌握系統(tǒng)的法學(xué)理論知識，但卻不利于學(xué)生實務(wù)經(jīng)驗的提高，導(dǎo)致學(xué)生進(jìn)入社會后由于缺乏相應(yīng)的實務(wù)經(jīng)驗而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對法學(xué)生的就業(yè)率產(chǎn)生影響。所以，高校的法學(xué)教育應(yīng)加以改進(jìn)，從傳統(tǒng)上以法學(xué)理論為主的教學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒗碚撆c實務(wù)兩者并重的教學(xué)方法。尤其面對當(dāng)下重理論而輕實務(wù)的教學(xué)背景，法學(xué)教育除了課堂式的講授教學(xué)方法之外，還可以通過加入相關(guān)案例教學(xué)，通過對典型案例的分析來引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入案例情景，然后對案例背后所蘊含的深層法學(xué)理論知識以及解決實際法律問題的技巧進(jìn)行講解，不僅能以小見大，使學(xué)生能夠更加深刻地理解抽象的法學(xué)理論，而且也能使學(xué)生親自體驗獲取知識的過程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實踐中高校還可以進(jìn)一步推進(jìn)模擬法庭活動，正所謂“實踐出真知”，在模擬法庭中，由學(xué)生自己扮演和案件相關(guān)的訴訟參與人，并按照案件事實以及法庭程序來真實還原法院審判的全過程，不僅能夠增加學(xué)習(xí)法律知識的趣味性，還有利于使學(xué)生對相關(guān)案件的發(fā)生、預(yù)防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認(rèn)識和理解。最后，為了使學(xué)生能夠?qū)W以致用，還可以開展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學(xué)教育，其更加注重對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、法律思維能力以及靈活運用法律解決問題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學(xué)生能夠親自參與到案件爭議的解決過程中，不僅能使其更深層次理解法律的內(nèi)涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學(xué)實踐能力。
3．3打破高校同實務(wù)部門的體制壁壘
當(dāng)前的法學(xué)院校和實務(wù)部門之間具有明顯的體制壁壘，法學(xué)院校作為高等學(xué)府，掌握著大量的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識，但是實務(wù)經(jīng)驗相對來說較為欠缺。而對于諸如法院、律所、政府機構(gòu)等實務(wù)部門而言，其掌握了大量卷宗材料以及實務(wù)經(jīng)驗，但可能在法學(xué)理論基礎(chǔ)方面較為薄弱。因此，應(yīng)破除高校同實務(wù)部門之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實務(wù)工作者在高校法學(xué)教育中的積極作用。具體可以在高校的法學(xué)教育過程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實務(wù)人員擔(dān)任高校教師，實現(xiàn)理論型教師與實務(wù)型教師的雙線并行式教學(xué)模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)法學(xué)基礎(chǔ)理論，還可以在實務(wù)型教師的引導(dǎo)下，使學(xué)生能夠?qū)⒎▽W(xué)基礎(chǔ)理論同具體案件的知識點相融合。例如中國政法大學(xué)除了傳統(tǒng)的法學(xué)基礎(chǔ)理論以及實務(wù)課程體系之外，還開設(shè)了庭審?fù)街辈ァ⑼忎浵裼^摩以及案卷閱覽等諸多模式的實踐教學(xué)活動，學(xué)生通過觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關(guān)案卷材料來掌握司法實務(wù)中的相關(guān)問題，最終實現(xiàn)法學(xué)理論與實踐經(jīng)驗的同步發(fā)展。
3．4探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其不僅推動了法律服務(wù)與行業(yè)活動的智能化，也給高校的法學(xué)專業(yè)教育模式也帶來了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應(yīng)智能化要求的法治人才，法學(xué)教育應(yīng)做出積極的回應(yīng)與變革。大學(xué)慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學(xué)課堂概括性教學(xué)的弊端，使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)個性化以及差異化學(xué)習(xí)，而且還能實現(xiàn)優(yōu)勢教育資源的共享，使學(xué)生能突破時間、地域以及師資力量的限制，學(xué)習(xí)潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應(yīng)該引導(dǎo)教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，高校教師作為推動教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量，面對智能化變革的背景，不僅應(yīng)積極探索智能化的教學(xué)方案，將智能化技術(shù)運用到法學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中，還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在法學(xué)學(xué)習(xí)過程中掌握各種智能技術(shù)，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問題的能力，使其能適應(yīng)人工智能時代對法治人才新的需求。
[關(guān)鍵詞]人工智能技術(shù)；會計信息系統(tǒng)；財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)
隨著人類社會科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復(fù)雜多樣的個人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)在手工或計算機計算的基礎(chǔ)上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質(zhì)經(jīng)濟(jì)階段設(shè)計規(guī)范的會計信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經(jīng)濟(jì)中的會計信息系統(tǒng)，將使用會計信息作為向量的傳統(tǒng)會計報告表格轉(zhuǎn)換為自定義會計報告表格。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構(gòu)建買方市場中用戶需求各個階段的人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展會計信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。
1.人工智能對會計的影響
人工智能對會計業(yè)務(wù)的影響不僅取決于會計業(yè)務(wù)的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。迄今為止，國內(nèi)外會計學(xué)者已就人工智能對會計工作的影響達(dá)成共識。大范圍、高頻率、標(biāo)準(zhǔn)化和清晰規(guī)則的會計任務(wù)將被AI取代，具有價值和專業(yè)判斷力的會計任務(wù)將與AI共存。“互聯(lián)網(wǎng)+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導(dǎo)致共享經(jīng)濟(jì)的誕生。在去中心化信任結(jié)構(gòu)下追求共享價值成為共享經(jīng)濟(jì)的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會計去中心化信任結(jié)構(gòu)下的利益相關(guān)者或組織提供有價值的會計信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會計師能力的延伸，并將在分散的信任結(jié)構(gòu)下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實現(xiàn)智能會計功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴展了計算機功能，它通過認(rèn)知表達(dá)、機器學(xué)習(xí)、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬，從而實現(xiàn)人類智能。這個定義清楚表明，人工智能與思維科學(xué)之間的關(guān)系就是實踐與理論之間的關(guān)系。自1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出，人工智能的定義經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，并塑造了自然科學(xué)、社會科學(xué)和技術(shù)科學(xué)的交匯處。它也是技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展的產(chǎn)物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維。基于這三個思想，人類構(gòu)建了AI符號，聯(lián)想和行為智能，AI標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標(biāo)準(zhǔn)邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導(dǎo)致生產(chǎn)力要素和結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術(shù)的第三次工業(yè)革命意味著人類社會已進(jìn)入基于信息不匹配的以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求，默認(rèn)要求值具有信用幣總數(shù)的特征，而高要求值具有非信用幣總數(shù)的特征。人類社會已經(jīng)進(jìn)入了信息對稱、以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經(jīng)驗要求利用價值來對第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了更好地突出公司財務(wù)信息的作用，有必要根據(jù)所需使用值的總數(shù)對具有不同理論和邏輯的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，并將其應(yīng)用于公司財務(wù)信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價值的定制企業(yè)財務(wù)信息取代了基于類型使用價值的標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當(dāng)今收費的關(guān)鍵缺陷在于當(dāng)前的收費信息內(nèi)容簡單，與客戶關(guān)系不密切。對于客戶而言，決策供應(yīng)是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進(jìn)一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價值。財務(wù)會計改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據(jù)信息時代的客戶經(jīng)驗，以及對財務(wù)會計和監(jiān)督目標(biāo)的新認(rèn)識和定義，在特定的兩個層次上使企業(yè)的使用價值最大化。
3.會計信息系統(tǒng)開發(fā)
在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下，財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)與計算機信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計算機作為關(guān)鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務(wù)會計的各種財務(wù)會計數(shù)據(jù)信息，并提供會計審計、分析和服務(wù)項目。與管理決策相關(guān)的財務(wù)信息的實質(zhì)是將財務(wù)會計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為財務(wù)信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)。財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)在我國的應(yīng)用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現(xiàn)了用友、金蝶等會計軟件，極大地推動了財務(wù)會計的發(fā)展趨勢和進(jìn)步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財務(wù)會計計算的缺點逐漸顯現(xiàn)出來。業(yè)務(wù)不再滿足單一會計功能，不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求，而且對相關(guān)的業(yè)務(wù)收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加，原始財務(wù)軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財務(wù)軟件供應(yīng)商也已轉(zhuǎn)變?yōu)镋RP供應(yīng)商。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，ERP財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)也進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，我國的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財務(wù)管理信息系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)背景下，許多文獻(xiàn)從各個角度對財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財務(wù)信息是當(dāng)代信息技術(shù)在公司財務(wù)中的應(yīng)用，提出企業(yè)會計信息系統(tǒng)應(yīng)由業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等五部分組成。會計信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會計法令和制度，加強會計法制建設(shè)。
4.基于人工智能技術(shù)構(gòu)建人本經(jīng)濟(jì)階段企業(yè)
4.1會計信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時代促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代基礎(chǔ)信息技術(shù)的傳播，從信息不對稱和信息的角度討論在人類經(jīng)濟(jì)階段建立企業(yè)會計信息系統(tǒng)的問題。信息內(nèi)容非對稱理論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“企業(yè)財務(wù)信息管理系統(tǒng)人工智能技術(shù)”。高新技術(shù)的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進(jìn)了人類社會的發(fā)展，而且信息的不對稱也促進(jìn)了以人為本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息的不對稱已經(jīng)取代了基于化學(xué)物質(zhì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了以人為本，這意味著基于人力資源使用價值的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和定制的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)已經(jīng)長期取代了基于使用價值類型的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和標(biāo)準(zhǔn)化的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關(guān)聯(lián)方合同的特點決定了以人為本的企業(yè)財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經(jīng)濟(jì)實體
構(gòu)成了集中的以人為中心的企業(yè)會計實體的假設(shè)。以人為本的經(jīng)濟(jì)實體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會計可持續(xù)經(jīng)營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會計的全貨幣假設(shè)。人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會計期間的假設(shè)。由于會計的性質(zhì)決定會計目標(biāo)，因此，以人為本的公司會計信息系統(tǒng)的理論確定了有關(guān)以人為本的公司會計目標(biāo)決策的有用觀點。會計職能由會計目標(biāo)確定，以人為本的決策和公司會計目標(biāo)從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據(jù)會計功能設(shè)計的會計程序和方法，將質(zhì)量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結(jié)合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當(dāng)?shù)臅嫓?zhǔn)則。順序作為買方的市場質(zhì)量，形成需求值，會計組織程序和方法標(biāo)準(zhǔn)化。因此，本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工，形成的會計等式為“基于人的價值資產(chǎn)=基于人權(quán)的權(quán)利”。低水平(基本)的需求價格適應(yīng)編程的會計功能，生成結(jié)構(gòu)化的會計數(shù)據(jù)，而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化，適應(yīng)非過程會計功能，生成非結(jié)構(gòu)化會計數(shù)據(jù)，并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎(chǔ)層中，計算模塊添加計費計算子模塊，數(shù)據(jù)庫模塊添加計費數(shù)據(jù)庫子模塊，存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊：經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)識別、會計語言處理和會計業(yè)務(wù)處理。在服務(wù)層中，會計工具和技術(shù)服務(wù)增加了三個人工智能驗證工具，用于會計計量和標(biāo)準(zhǔn)邏輯，模糊邏輯和符號邏輯，并增加了會計結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和會計非會計信息，可以反映會計信息的作用。
4.3信息對稱的人本經(jīng)濟(jì)階段的“人工智能+企業(yè)會計信息系統(tǒng)”
科技革命促進(jìn)了當(dāng)代技術(shù)實力的發(fā)展，從而完成了以共享經(jīng)濟(jì)模型代替不對稱理論的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建去中心化結(jié)構(gòu)下的以人為本的財務(wù)會計基礎(chǔ)理論和財務(wù)會計理論創(chuàng)新的財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)共享平臺的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經(jīng)濟(jì)模型中，智能參與者將以客戶為主導(dǎo)，從而創(chuàng)建一個超越合同的實質(zhì)性財務(wù)會計信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術(shù)公司的會計主題的假設(shè)，新的區(qū)塊鏈技術(shù)共享經(jīng)濟(jì)模型的參與者可能具有長期運營標(biāo)準(zhǔn)，或者可能會發(fā)生變化。
5.結(jié)語
本文分析了根據(jù)以人為本的經(jīng)濟(jì)階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會計理論，創(chuàng)造性地構(gòu)建了第三、第四代人工智能相結(jié)合的會計信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經(jīng)濟(jì)中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎(chǔ)構(gòu)建“企業(yè)會計信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經(jīng)濟(jì)階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎(chǔ)圍繞“對稱信息”建設(shè)“人工智能+企業(yè)智能會計信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創(chuàng)新整合以及會計領(lǐng)域的改革提供了理論依據(jù)和經(jīng)驗參考。
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板塊方面，行業(yè)內(nèi)各概念板塊均出現(xiàn)不同程度的下跌，其中在線教育、互聯(lián)網(wǎng)金融、去IOE等板塊跌幅居前；個股方面，行業(yè)內(nèi)除3支股票上漲外，其余股票均出現(xiàn)不同程度的下跌，新復(fù)牌個股出現(xiàn)較強的補跌效應(yīng)，跌幅較深。
一月份行情走勢整體慘淡，計算機行業(yè)由于高beta特性，跌幅遠(yuǎn)超指數(shù)，個股均出現(xiàn)不同程度的下跌，跌幅超過30%個股數(shù)量達(dá)到98支，行情的大幅下挫使投資者參與熱情銳減。
從估值層面看，在經(jīng)歷了一月份的大幅下挫后，行業(yè)內(nèi)部分優(yōu)質(zhì)個股估值倍數(shù)已落至歷史中樞以下，部分成長性較好、業(yè)務(wù)稀缺性較強且估值相對合理的個股已迎來配置機遇，投資者可擇優(yōu)加以配置。
操作層面上，我們建議投資者持續(xù)關(guān)注國家持續(xù)推動且在業(yè)績層面逐步落地的板塊，即大數(shù)據(jù)、云計算、信息安全等板塊。此外，我們?nèi)钥春萌斯ぶ悄軐ιa(chǎn)、生活產(chǎn)生的革命性變革，加之大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)支撐，人工智能產(chǎn)業(yè)將加速爆發(fā)，看好生物識別、智能搜索等弱人工智能及自動駕駛等強人工智能未來巨大的產(chǎn)業(yè)前景。